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新質生產力形成發展的強大動力匯報人:某某黨支部
生產力是社會發展的最終決定力量,新質生產力是以科技創新作為主導推動力量、以戰略性新興產業和未來產業等作為重要產業載體,具有新的時代特質與豐富內涵的生產力。 工業革命為新質生產力的形成發展提供了難得的機會窗口,歷史上發生的三次工業革命都曾有力推動了生產力的發展,當今正在迅速發展的新一輪科技革命和產業變革也將為新質生產力的形成發展提供強大動力。 我們必須搶抓新一輪科技革命和產業變革發展機遇,采取積極有效措施,加快形成發展新質生產力,為構建新發展格局、實現高質量發展、推進中國式現代化注入強大動力。前言導讀PREFACE習近平總書記在黑龍江考察時強調: “整合科技創新資源,引領發展戰略性新興產業和未來產業,加快形成新質生產力。”
第一部分工業革命打開新質生產力形成的機會窗口
工業革命打開新質生產力形成的機會窗口推動新質生產力形成和發展的科技創新不是單一的、間斷的,而是由諸多新興技術聚集在一起持續發揮作用的結果,這樣的科技創新形態常常出現在工業革命的發生發展過程中,正如創新經濟理論的奠基人熊彼特所指出的,產業革命中科技創新是以“簇群”方式出現的。在工業革命發生發展過程中, 科技創新及其應用以及由其引起的生產方式、產業組織、商業模式等變革,共同激發和驅動了新產業、新業態、新模式的涌現和成長,由此驅動新質生產力的形成。
工業革命打開新質生產力形成的機會窗口從微觀層面看,工業革命的發生發展提供的新要素和新技術,促進大量新興企業的出現,這些新興企業一般表現出較強的成長性和價值創新能力。 從中觀層面看,工業革命過程中集聚式涌現的新技術推動大量新產業、新業態、新模式加速聚集,它們表現出較強的創新能力、成長能力和市場競爭力;與此同時,新技術通過改造提升傳統產業,促進傳統產業轉型升級,甚至使一些傳統產業脫胎換骨,煥發新的活力,形成新的競爭優勢。 從宏觀層面看,工業革命過程中的新要素、新技術、新模式等賦能宏觀經濟運行的各個方面,優化社會投資結構、消費結構,提升政府治理效能和宏觀調控能力,進而促進了新質生產力的形成。可見,工業革命條件下的科技創新及其廣泛應用,全方位作用于經濟運行的各層面各環節,引起經濟體系的質態變化,促進了新質生產力的形成。從生產力的構成來看,工業革命條件下的科技創新在提升勞動者素質、優化勞動對象結構、拓寬勞動對象范圍的同時,也進一步提升了勞動資料特別是生產工具的效率,由此促進了新質生產力的形成和發展。
發生于18世紀60年代的第一次工業革命,開創了以機器代替手工勞動的時代。它以工作機的誕生作為開端,以蒸汽機作為動力機被廣泛使用為標志,使人類社會進入“蒸汽時代”。機器作為新型生產工具代替了手工勞動,從根本上解放了勞動者的體力,極大地提高了勞動生產率。 與18世紀初相比,1781年—1790 年間世界工業生產指數提高近2.3倍,而1812年—1870年與19 世紀初相比該指數又提高了5.1倍多。 19世紀中后期發生的第二次工業革命,以電力技術、內燃機技術等的廣泛應用為標志,推動人類社會進入“電氣時代”。一大批新興產業如電力、化工、石油、汽車等發展起來,同時出現大規模流水線生產方式,促進勞動生產率進一步提高。以德國鋼鐵產業為例,1879年以后的30年間,新技術與新工藝的引入使得德國每座高爐的生鐵產量提高了3倍,工人勞動生產率提高2.3倍以上。 從20世紀下半葉開始,伴隨著半導體技術、大型計算機、個人計算機以及互聯網等技術的出現與廣泛應用,人類社會進入第三次工業革命時期,自動化機器設備不僅取代了相當比例的 “體力勞動”,還替代了部分 “腦力勞動”,進一步提高了生產率水平。以美國為例,伴隨著第三次工業革命的發生發展,美國經濟部門小時產出年均增長率從1970年—1995年的1.68%增長到1996年—2000年的2.98%,提高了近一倍,2000年—2005年更是達到了近3.4%的水平。從實踐看,歷史上發生的三次工業革命都曾有力驅動了當時生產力的形成和發展,并帶來要素生產率的明顯提升。工業革命打開新質生產力形成的機會窗口
第二部分新一輪科技革命和產業變革加快 促進新質生產力的形成和發展
數字經濟作為新一輪科技革命和產業變革的新型經濟形態,以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素,以現代信息網絡作為重要載體,以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力,其發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量,同時也成為形成新質生產力的強大驅動力量。 數字經濟發展促進新質生產力形成的機制主要包括以下四個方面。 新一輪科技革命和產業變革加快促進新質生產力的形成和發展當今世界,以大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術迅速發展和廣泛應用為主要內容的新一輪科技革命和產業變革在全球迅速發展。
新一輪科技革命和產業變革加快促進新質生產力的形成和發展算力作為數據存儲技術的“存力”和基于網絡通信技術的“運力”,是信息產業的重要組成部分,包括計算、數據存儲和網絡通信行業。根據權威機構測算,算力指數平均每提高一個點,國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。 未來,算力將成為數字世界的核心動能。如同在工業經濟時代人均用電量對經濟的影響一樣,數字經濟時代人均算力也將成為衡量一個國家或地區產業綜合競爭力的重要指標。隨著通用人工智能的發展應用,智能算力的應用越來越廣泛,其不僅能夠提供海量數據的處理能力,還能支撐高性能智能計算,形成更高能級、更高質量的智能生產力。生產力的數字化、智能化是新質生產力的重要特征,也是新一輪科技革命和產業變革條件下生產力發展的基本趨勢。 當下全球熱門的“ChatGPT”即“生成型預訓練變換模型”表現出強大的智能生產力潛能,其基本技術運行邏輯便是基于海量數據持續訓練,以此構建起巨大模型,并以強大算力尤其是智能算力作為重要底座支撐。 借助于強大的算力支撐、深度學習算法和萬億級別數據語料的喂養,生成式預訓練變換模型等才得以進行學習和迭代,為形成更高水平的新質生產力提供強大驅動。
新一輪科技革命和產業變革加快促進新質生產力的形成和發展
新一輪科技革命和產業變革加快促進新質生產力的形成和發展一大批以數智技術應用為基礎衍生發展起來的新產業、新業態、新模式不斷涌現,由此形成以戰略性新興產業和未來產業為主要內容的新型產業體系,并表現出顯著的高成長性、高效率性和強競爭力,為形成新質生產力提供強大產業基礎和驅動。黨的二十大報告提出,“推動戰略性新興產業融合集群發展,構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎”
新一輪科技革命和產業變革加快促進新質生產力的形成和發展5G網絡憑借廣覆蓋、低時延、萬物互聯等優勢,使越來越多的智能家電設備、可穿戴設備、共享汽車等不同類型的設備以及公共設施實現聯網和實時管理,提高了這些設備的智能化水平,為現實生產力注入越來越多的“智能”要素。 當前,5G技術在我國工業、礦業、電力、港口等垂直行業的應用越來越廣泛,有效助力企業提質、降本、增效。基于5G網絡的超高清視頻、AR/VR等新應用進一步融入生產生活,為人民群眾帶來高品質全新體驗。工業互聯網作為新一代信息通信技術與產業深度融合的新型關鍵基礎設施,表現出顯著的技術創新優勢、產業融合優勢、軟硬件連接優勢。例如,工業互聯網應用促進了我國工業軟件業快速發展,以數據思維、業務中臺模式、“云+網+端”為特征的工業互聯網平臺輔助工業軟件整合多方創新資源要素,協助企業實現工業軟件的研發和創新突破。 工業互聯網正逐漸突破數據采集和傳輸、海量數據計算處理速度、行業知識模型化等方面的技術瓶頸,將極大地推動大數據、云計算、5G、人工智能等新一代信息技術在產業領域的應用落地,不僅催生出智能制造、規模化定制、網絡化協同、服務型制造等新模式、新業態,還進一步創新生產服務場景,優化技術創新方向,從而有效促進了新質生產力的形成發展。
第三部分加快形成新質生產力,需要從要素、技術、產業、制度等多方面推進
首先,進一步提升數據要素供給質量。提升數據資源處理能力、管理水平和數據質量,培育壯大數據服務產業,進一步提升公共數據開放水平,釋放數據紅利,形成更加完整貫通的數據鏈。 其次,進一步完善數據要素市場體系機制,培育多元數據要素市場主體,建立完善數據定價體系和數據資產市場運營體系,提升數據交易效率。 最后,創新數據開發利用機制。進一步推動數據價值產品化、服務化,促進數據、技術、場景深度融合,鼓勵多方利益主體和社會力量參與數據價值開發,完善數據治理體系機制。加快形成新質生產力,需要從要素、技術、產業、制度等多方面推進培育發展數據生產力,隨著數字經濟的發展,算力正成為我國新質生產力的重要內容和推動力量。根據中國信息通信研究院發布的《中國算力發展指數白皮書(2023年)》,預計到2023年,中國算力產業規模將超過3萬億元,年均增速將超過30%。 算力正加速向政務、工業、交通、醫療等各行業各領域滲透,為形成新質生產力發揮越來越重要的作用。 應從技術研發、基礎設施、產業應用、人才培養等多個維度著手,加快構筑算力競爭優勢,包括加強算力關鍵技術研發與創新、統籌算力網絡建設與布局、推動算力產業集群化或生態化發展及應用、培養算力相關復合型人才等。夯實算力高質量發展基礎,構筑算力競爭優勢。
一是加強數字經濟、人工智能學科建設,做好相關學科調整優化頂層設計,將數字經濟、人工智能研究與人才培養更好結合起來。 二是加大對高端數智化人才的引進力度,重點引進大數據分析、機器學習、類腦智能計算等國際著名研究團隊和高水平研究專家,并鼓勵企業、科研機構依托項目合作、技術顧問等形式引進數智化人才。 三是以產業需求為導向,推進高校學科交叉融合發展,建立和完善適應數智化發展要求的學習和技能培訓體系,圍繞數智化產業發展培養一批既掌握數智化技術,又了解現實產業運作的復合型人才,形成產學研深度融合、完整連續的數智化人才培養新體系。加快形成新質生產力,需要從要素、技術、產業、制度等多方面推進勞動力 是生產力的最基本、最活躍要素,在數字經濟時代,加快培育一支高層次、高質量的數智化人才隊伍,是形成新質生產力的基本條件和重要支撐。
最后,積極發展新型研發機構,打造高校與企業創新聯合體等新型創新主體,構建多元化主體參與、網絡化協同研發、市場化運作管理的新型創新生態體系。支持具有自主核心技術的開源社區、開源平臺、開源項目發展,促進開放式創新、平臺化創新,借助于數智技術及平臺實現創新資源共建共享。加快形成新質生產力,需要從要素、技術、產業、制度等多方面推進在新一輪科技革命和產業變革條件下發展新質生產力, 從根本上取決于科技創新能力,特別是關鍵核心技術的創新突破能力。首先,增強關鍵技術創新能力。瞄準大數據、人工智能、區塊鏈、傳感器、量子信息、網絡通信、集成電路、關鍵軟件、新材料等戰略性前瞻性領域,發揮新型舉國體制優勢,進行創新突破,提高數字技術基礎研發能力。 其次,依托我國超大規模市場優勢,推進數字技術與各領域的深度融合,建立以科技創新企業為主導,產業鏈、創新鏈、資金鏈、人才鏈深度融合的數智化技術創新聯合體,推動行業企業、平臺企業和數字技術服務企業進行跨界融合創新,進一步完善創新成果快速轉化機制,加快實現創新技術的工程化、產業化、市場化。
一是深化數字技術與各領域融合應用,推動行業企業、平臺企業和數字技術服務企業進行跨界創新。引導支持平臺企業加強數據、產品、內容等資源整合共享。發展基于數字技術的智能經濟,加快優化智能化產品和服務運營,培育智慧銷售、無人配送、智能制造、反向定制等新增長點。 二是提升數字經濟核心產業競爭力,重點推進信息技術軟硬件產品產業化、規模化應用,提高基礎軟硬件、核心電子元器件、關鍵基礎材料和生產裝備的供給水平,提升關鍵軟硬件技術創新和供給能力。引導支持平臺企業加強數據、產品、內容等資源的整合共享。 三是推進產業鏈強鏈補鏈,促進面向多元化應用場景的技術融合和產品創新,提升產業鏈關鍵環節競爭力。完善人工智能、集成電路、5G、工業互聯網等重點產業的供應鏈體系,推進新一代信息技術集成創新和融合應用,發展新興數字產業,深化平臺化、定制化、輕量化服務模式創新。四是優化數智產業創新生態,發揮平臺企業、領軍企業的引領帶動作用,推進資源共享、數據開放和線上線下協同創新。加快形成新質生產力,需要從要素、技術、產業、制度等多方面推進
加快形成新質生產力,需要從要素、技術、產業、制度等多方面推進應進一步聚焦發展新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保以及航空航天、海洋裝備等戰略性新興產業,強化科技創新特別是關鍵核心技術的創新應用,推動戰略性新興產業集群化、融合化、生態化發展。 把握新一輪科技革命和產業變革發展趨勢,前瞻謀劃布局類腦智能、量子信息、基因技術、未來網絡、深海空天開發、氫能與儲能等一批具有廣闊發展前景的未來產業。 通過推動對前沿科技的深入探索和交叉融合創新,特別是加快對顛覆性技術的突破,促進未來產業快速發展,為新質生產力發展提供后續驅動力。
加快形成新質生產力,需要從要素、技術、產業、制度等多方面推進馬克思主義唯物史觀認為,生產力決定生產關系,生產關系反作用于生產力。 從目前實踐看,我國新質生產力數據、算力等要素的發展適應于工業經濟運行的體制機制及政策,已經總體領先于數字經濟的生產關系。為此,應加快推進數字經濟運行體制和治理機制變革,重點是構建完備的數據基礎制度體系,統籌推進數據產權、數據要素流通與交易、數據要素收益與分配、數據要素治理等基礎制度體系的建設,強化數據要素的賦能作用,激發乘數效應,為新質生產力的形成提供堅實體制保障。科學合理的政府產業政策是保障新質生產力形成的重要體制內容。
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